AWS 아키텍처 전략

AWS 아키텍처 전략

2.1 AWS HealthOmics 우선 전략 (권장)

비즈니스 가치:

• 완전 관리형: 인프라 운영 오버헤드 90% 감소
• Genomics 최적화: 생물정보학 워크로드 특화 성능 튜닝
• 규정 준수: HIPAA, SOC 2 Type II 인증 기본 제공
• 비용 투명성: 사용량 기반 과금, 예측 가능한 비용 구조

기술적 우위:

HealthOmics 특화 기능:
- WDL 네이티브 실행 엔진 (Cromwell 대비 20% 성능 향상)
- 자동 스케일링 (0-1000+ vCPU, 수초 내 프로비저닝)
- 공유 파일시스템 (EFS/FSx Lustre 자동 관리)
- 내장 모니터링 (CloudWatch 통합, 실시간 메트릭)

제약사항 및 대응방안:

• 리전 제한: 현재 8개 리전 지원 → ap-northeast-2 (Seoul) 사용 가능
• WDL 호환성: 일부 고급 기능 제한 → miniWDL 로컬 테스트로 검증
• 커스터마이징: 제한적 런타임 설정 → 표준화된 컨테이너 이미지 활용

2.2 하이브리드 접근법: miniWDL + HealthOmics

개발-테스트-프로덕션 파이프라인:

로컬 개발 (miniWDL) → 클라우드 테스트 (HealthOmics) → 프로덕션 (HealthOmics)

miniWDL 활용 시나리오:

• 워크플로우 개발: 빠른 반복 개발, 로컬 디버깅
• 소규모 테스트: 비용 효율적인 검증 환경
• 교육 및 데모: 온프레미스 환경에서의 시연

HealthOmics 활용 시나리오:

• 프로덕션 워크로드: 대용량 데이터, 높은 가용성 요구
• 배치 처리: 다중 샘플 병렬 처리
• 규정 준수: 의료 데이터 처리 요구사항

2.3 AWS Batch 대안 시나리오

적용 케이스:

• 기존 Cromwell 인프라 보유 고객
• 극도의 커스터마이징 요구 (특수 하드웨어, 네트워크 설정)
• 하이브리드 클라우드 요구사항

기술적 고려사항:

AWS Batch 설정 복잡성:
- Job Queue 설정: 인스턴스 타입별 큐 분리 필요
- Auto Scaling: 커스텀 메트릭 기반 스케일링 설정
- 네트워킹: VPC, 보안 그룹, NAT Gateway 구성
- 모니터링: CloudWatch + 서드파티 도구 통합

성능 특성:

• 스케일링 지연: 2-5분 (인스턴스 프로비저닝)
• 오버헤드: 컨테이너 시작 시간 30-60초
• 비용: HealthOmics 대비 10-20% 절약 가능 (최적화 시)