모니터링 및 운영 전략

모니터링 및 운영 전략

6.1 CloudWatch 메트릭 및 알람

핵심 모니터링 메트릭:

HealthOmics 메트릭:
- RunDuration: 워크플로우 실행 시간
- TaskFailureRate: 태스크 실패율
- StorageUtilization: 스토리지 사용률
- ComputeUtilization: CPU/메모리 사용률

비즈니스 메트릭:
- SamplesProcessedPerDay: 일일 처리 샘플 수
- AverageProcessingCost: 샘플당 평균 비용
- QualityScoreDistribution: 품질 점수 분포

자동화된 알람 설정:

{
  "AlarmName": "HealthOmics-RunFailure",
  "MetricName": "RunFailures",
  "Threshold": 1,
  "ComparisonOperator": "GreaterThanOrEqualToThreshold",
  "AlarmActions": [
    "arn:aws:sns:ap-northeast-2:123456789012:genomics-alerts"
  ]
}

6.2 로그 관리 및 분석

로그 계층 구조:

/aws/omics/workflow/{workflow-id}/
├── engine.log          # 워크플로우 엔진 로그
├── manifest.log        # 실행 매니페스트
└── tasks/
    ├── {task-id}/
    │   ├── stdout.log  # 태스크 표준 출력
    │   ├── stderr.log  # 태스크 오류 출력
    │   └── metrics.log # 리소스 사용량

로그 분석 도구:

• CloudWatch Insights: 실시간 로그 쿼리
• AWS X-Ray: 분산 추적 (워크플로우 시각화)
• Third-party: Cromwell Monitor, CromwellRunner

6.3 성능 최적화 도구

HealthOmics Run Analyzer:

# MCP 도구를 통한 성능 분석
aws omics analyze-run \
  --run-id 12345 \
  --analysis-type performance \
  --output-format detailed

분석 결과 예시:

{
  "recommendations": [
    {
      "type": "memory_optimization",
      "task": "hifiasm_assembly",
      "current": "512GB",
      "recommended": "384GB",
      "potential_savings": "25%"
    },
    {
      "type": "storage_optimization",
      "recommendation": "switch_to_static",
      "potential_savings": "20%"
    }
  ]
}